工作范围：
1.承担开发及优化针对数字储能系统的深度强化学习算法和模型，以优化储能系统的运行；
2.参与设计针对数字储能电池全流程业务的深度强化学习算法和模型开发及部署，以优化数字电池系统；
3.根据业务场景需求，建立调度、控制等模型，探索并开发数字储能电池系统的优化运行；
4.应用层功能开发；
5.协助制定技术开发流程和技术规范；
6.完成算法实现和MIL、SIL、HIL测试验证，并支持软件的开发活动；
7.搭建实验平台，并操作验证所开发方法；
8.配合前沿成果的文字输出.

任职资格：
1.思想素质好，爱岗敬业，责任心强，具备严谨细致的工作作风、良好的团队合作精神；
2.全日制硕士研究生以上学历，相关技术专业，包括不限于计算机、软件工程、通信工程、数学、电气工程、自动化、电子信息及相关专业，以及电化学、新能源、电池管理、材料等；
3.三年以上工作经验或者博士；
4.良好的数学基础，编程功底，编程规范，精通Python；
在深度学习、强化学习方向具有扎实的理论基础
5.熟练掌握至少一种深度学习框架，如Tensorflow，PyTorch，Keras；
6.具备良好的数学建模能力和英文论文阅读能力；
7.有储能、电池大数据分析经验者优先；
8.有电池技术，BMS等储能技术相关经验优先；
在NeurIPS、ICML、ICLR等学术会议上有良好的发表记录者优先；
9.具有良好的文字和沟通能力。

职位类别： 储能算法

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